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Computer Vision • Data Science • Sistemas Embarcados
Proseed Cannabis: Rastreabilidade e Compliance (Anvisa)
Plataforma SaaS voltada para a regulamentação do mercado de Cannabis Medicinal e Cânhamo Industrial no Brasil. O sistema (Proseed Hub/Lab) gerencia desde a rastreabilidade da cadeia produtiva até a conformidade rigorosa com normas da Anvisa, integrando dados de cultivo com requisitos legais.
Proseed Phenotyping: Visão Computacional para Cultivo
Desenvolvimento de hardware e software para fenotipagem digital de plantas (Proseed Grower/Pointcloud). Utiliza visão computacional avançada para análise de micro-groweries, reconstrução 3D (Point Clouds) e monitoramento de saúde vegetal em tempo real.
Hardware para Análise Hematológica Automatizada
Desenvolvimento de equipamento proprietário para aquisição e análise de lâminas de sangue. O projeto integra óptica, automação mecânica e visão computacional para detecção de anomalias celulares, visando agilizar diagnósticos laboratoriais.
Proseed Framework: Arquitetura de Visão Distribuída
Backbone tecnológico da Proseed. Um framework modular de microsserviços (Java/Micronaut + Python/OpenCV) projetado para processamento de imagens científicas com baixa latência e alta escalabilidade.
Deep Tech R&D: LiDAR, AR & Biometria
Cluster de pesquisa em tecnologias emergentes. Inclui algoritmos para alinhamento de Point Clouds (LiDAR), estimativa de profundidade com ARCore e Metric Learning para reconhecimento facial.
Stack Tecnológico
Ferramentas e tecnologias utilizadas em nossos sistemas
Linguagens
- Python 3.x
- TypeScript/JavaScript
- C++ (embedded)
- SQL
- Shell Script
Computer Vision
- OpenCV
- scikit-image
- PIL/Pillow
- ImageJ/Fiji
- MATLAB
Machine Learning
- TensorFlow/Keras
- PyTorch
- scikit-learn
- XGBoost
- ONNX
Web & Mobile
- Next.js/React
- FastAPI/Flask
- React Native
- Node.js
- Electron
Data & Storage
- PostgreSQL
- MongoDB
- Redis
- MinIO/S3
- Pandas/NumPy
DevOps & Tools
- Docker/Kubernetes
- Git/GitHub
- CI/CD Pipelines
- AWS/Azure
- Nginx
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